工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

賽迪孫剛:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+工業(yè)設(shè)備上云系列研究(四)柴油發(fā)動機

ainet.cn   2021年06月29日

  工業(yè)設(shè)備上云是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)和應(yīng)用的重點、難點,也是切入點,意義十分重大。2018年7月工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)及推廣指南》,提出要“實施工業(yè)設(shè)備上云‘領(lǐng)跑者’計劃”,并明確了四類十大重點工業(yè)設(shè)備,即以煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、石化設(shè)備為代表的高能耗設(shè)備,以柴油發(fā)動機、大中型電機、大型空壓機為代表的高通用設(shè)備,以工程機械、數(shù)控機床為代表的高價值設(shè)備和以風(fēng)電、光伏為表的新能源設(shè)備。

  三年來,工業(yè)設(shè)備上云取得了重大進展,全國重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接的工業(yè)設(shè)備數(shù)量超過7300萬臺套,上云深度從狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷向預(yù)測預(yù)警、精準運維演進。為幫助業(yè)界進一步明確不同工業(yè)設(shè)備上云面臨的痛點問題、應(yīng)用場景、實施路徑和推廣前景,賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室在調(diào)研40余家企業(yè)的基礎(chǔ)上,編制形成了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+工業(yè)設(shè)備上云”系列研究報告。

  柴油發(fā)動機面臨著產(chǎn)品研發(fā)周期長、設(shè)備服役工況復(fù)雜、設(shè)備故障率較高等痛點問題。以濰柴、福田康明斯等為代表的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)積極探索基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動柴油發(fā)動機上云,并開展智能研發(fā)、在線管理、預(yù)測性維護等新型應(yīng)用服務(wù),有效縮短柴油發(fā)動機研發(fā)周期,減少柴油發(fā)動機故障時間。

痛點問題

  01產(chǎn)品研發(fā)周期長

  我國柴油發(fā)動機發(fā)展時間相對于國外較短,長時間處于逆向開發(fā)階段,技術(shù)積累不足,鋼材類型、零件處理方式、生產(chǎn)工藝的不同都會影響產(chǎn)品動力性能、可靠性和安全性,還需要兼顧油耗和排放指標,研發(fā)難度大。同時,任何一款新機型的開發(fā)上市,還要經(jīng)歷漫長而又嚴謹?shù)脑囼?,積累大量數(shù)據(jù)支撐發(fā)動機的參數(shù)標定,整體研發(fā)周期長。

  02設(shè)備服役工況復(fù)雜

  柴油發(fā)動機作為中間件,廣泛配套在其他產(chǎn)品中,是汽車、農(nóng)業(yè)機械、工程機械、船舶、內(nèi)燃機車、地質(zhì)和石油鉆機、軍用設(shè)備、通用設(shè)備、移動和備用電站裝備等的主要配套動力。面對復(fù)雜多變的工作環(huán)境和功率要求,目前柴油發(fā)動機的型號種類難以適應(yīng)各種工況下的專業(yè)化需求,造成不必要的能耗浪費,降低能量轉(zhuǎn)化效率。

  03設(shè)備故障率較高

  柴油發(fā)動機是高精度動力設(shè)備,每個工作循環(huán)都經(jīng)歷進氣、壓縮、做功、排氣四個沖程,由于受到燃油質(zhì)量、操作、環(huán)境、負荷等等其他因素的影響,會導(dǎo)致很多不必要的故障出現(xiàn)。柴油發(fā)動機的故障種類很多,如起動困難、運轉(zhuǎn)異常、運轉(zhuǎn)的功率不正常、轉(zhuǎn)速異常、振動強烈等,其故障診斷主要依賴相關(guān)技術(shù)人員的經(jīng)驗和現(xiàn)場檢測,費時費力。

應(yīng)用場景

  01智能研發(fā)

  推動柴油發(fā)動機上云,基于產(chǎn)品全生命周期海量數(shù)據(jù),有利于匯聚優(yōu)勢資源,優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)流程,促進柴油發(fā)動機產(chǎn)品邁向高端化。一是數(shù)據(jù)貫通?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過邊緣感知,實現(xiàn)柴油發(fā)送機運行數(shù)據(jù)實時采集分析,為產(chǎn)品全生命周期管理提供數(shù)據(jù)支撐。二是設(shè)計仿真。基于柴油機設(shè)備上云的海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ),構(gòu)建柴油發(fā)動機仿真模型或數(shù)字孿生體,通過參數(shù)設(shè)置、模擬實驗不斷優(yōu)化設(shè)計,縮短研發(fā)周期。三是協(xié)同研發(fā)?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建柴油發(fā)動機研發(fā)云生態(tài),促進全球范圍內(nèi)頂級柴油發(fā)動機制造商、高端研發(fā)人才、優(yōu)質(zhì)企業(yè)用戶等力量共同攻克難點。

  例如,濰柴動力搭建起了全球協(xié)同研發(fā)平臺,通過開發(fā)工具、知識、數(shù)據(jù)信息的云端共享,實現(xiàn)六國十二地協(xié)同研發(fā)。北京福田康明斯通過柴油發(fā)動機上云,減少產(chǎn)品設(shè)計和改進的數(shù)據(jù)收集時間95%,提高產(chǎn)品研發(fā)效率。

  02在線管理

  推動柴油發(fā)動機上云,實時采集發(fā)動機運行參數(shù),經(jīng)過可視化處理,推送到電腦終端或者移動終端,可以幫助用戶實時掌握發(fā)動機健康水平,實現(xiàn)遠程運維。一是設(shè)備連接。通過接入柴油發(fā)動機本身系統(tǒng)或者安裝傳感器的方式,推動不同區(qū)域、型號、工況的柴油發(fā)動機實現(xiàn)泛在互聯(lián)。二是可視化展示?;谛乱淮畔⒓夹g(shù),對柴油發(fā)動機數(shù)據(jù)信息做可視化處理,通過終端大屏、AR/VR等方式進行簡約展示,幫助維修技師直觀掌握設(shè)備健康狀況。三是遠程調(diào)控。根據(jù)柴油發(fā)動機設(shè)備狀態(tài),建立數(shù)據(jù)分析模型,進行大數(shù)據(jù)分析計算,不斷優(yōu)化設(shè)備工作功率、時長,延長設(shè)備壽命。

  例如,廣柴通過與樹根互聯(lián)合作,在船用發(fā)動機上安裝物聯(lián)盒,讀取出原本柴油機上監(jiān)控系統(tǒng)的運行參數(shù)并上傳至云端,用電腦或手機實時獲取每一臺柴油機的功率、實時運行的轉(zhuǎn)速、定位等參數(shù),掌握航行在海洋深處的船舶發(fā)動機真實的運行情況,降低約30%的設(shè)備管理成本,縮短20%左右的設(shè)備管理反應(yīng)時間。

  03預(yù)測性維護

  推動柴油發(fā)動機設(shè)備上云,實時監(jiān)控柴油發(fā)動機運行狀態(tài),構(gòu)建健康診斷、預(yù)測預(yù)警、故障評估等模型,建立快速故障響應(yīng)機制,實現(xiàn)柴油發(fā)動機智能維修。一是狀態(tài)監(jiān)測。通過對底層設(shè)備的識別,加裝傳感器硬件,通過網(wǎng)絡(luò)連接完成數(shù)據(jù)采集,建立大數(shù)據(jù)平臺,在線監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)。二是預(yù)測預(yù)警。構(gòu)建柴油機健康診斷模型,基于過往的運行指標和參數(shù),對設(shè)備狀態(tài)參數(shù)的對比分析來識別設(shè)備潛在故障風(fēng)險,進行實時的健康評估和風(fēng)險預(yù)警。三是智能維護。通過構(gòu)建故障模型并分析實時數(shù)據(jù),自動生成維修碼及維修檔案,提前完成柴油發(fā)動機設(shè)備維護,降低故障發(fā)生的頻次,確保設(shè)備穩(wěn)定運行。

  例如,北京福田康明斯建立車聯(lián)網(wǎng)IoV模型,采集發(fā)動機轉(zhuǎn)速、功率、扭矩、GPS等車輛數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)分析,提供車輛故障報警及遠程診斷服務(wù)。

推廣前景

  柴油發(fā)動機應(yīng)用廣泛,是重型汽車、工程機械、發(fā)電機組、航空航天等設(shè)備的重要配套設(shè)施,經(jīng)過十多年的發(fā)展,逐漸形成了完整的生態(tài)體系。

  柴油發(fā)動機行業(yè)的發(fā)展在很大程度上取決于相關(guān)終端產(chǎn)品市場情況,隨著全球機械化、智能化進程加快,汽車、農(nóng)用機械、高端裝備等行業(yè)的興起,全球柴油發(fā)動機需求總量將穩(wěn)定上漲,預(yù)測將以5%的速度向前發(fā)展。面對日益突出的環(huán)境污染、產(chǎn)能浪費、和故障頻發(fā)等問題,推動柴油發(fā)送機設(shè)備上云,通過大數(shù)據(jù)分析、模型計算,實現(xiàn)設(shè)備的在線監(jiān)測、智能運維、共享研發(fā)、迭代優(yōu)化,將會直接產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益和社會價值。

  文 | 賽迪智庫信軟所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室 孫剛

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