IDC 最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024 年中國(guó)新能源車市場(chǎng)規(guī)模已突破 1,100 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng) 38.1%。其中，插電式混合動(dòng)力(同比增長(zhǎng) 85.7%)與增程式動(dòng)力車型(同比增長(zhǎng) 99.3%)在新能源車中的占比持續(xù)提升，而純電車型市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)也達(dá)到 18.7%。隨著市場(chǎng)對(duì)電動(dòng)、混合動(dòng)力和自動(dòng)駕駛汽車的需求不斷攀升，汽車行業(yè)正迎來(lái)難得的發(fā)展契機(jī)。如今，行業(yè)能夠重新審視機(jī)器視覺(jué)軟件在視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用方法，確保制造商在初次進(jìn)入汽車行業(yè)時(shí)少走彎路。
遺憾的是，迄今為止大量軟件給機(jī)器視覺(jué)乃至整個(gè)自動(dòng)化領(lǐng)域帶來(lái)的一貫印象是“復(fù)雜、昂貴且令人沮喪”。許多人認(rèn)為構(gòu)建視覺(jué)系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)來(lái)自于使用不同廠商的硬件。然而，硬件并非問(wèn)題所在，真正棘手的是如何更好地讓來(lái)自不同廠商的軟件包協(xié)同工作，互相配合。
視覺(jué)檢測(cè)團(tuán)隊(duì)必須確保充分探索并理解支撐機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的軟件。對(duì)于正為電動(dòng)、混合動(dòng)力和自動(dòng)駕駛汽車激增需求做準(zhǔn)備的汽車 OEM 和供應(yīng)商而言，這一點(diǎn)尤為重要。
正確提問(wèn)以探索重啟之路
企業(yè)用戶在采購(gòu)全新機(jī)器視覺(jué)解決方案時(shí)，有兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是通常需要考慮。其一，“運(yùn)行硬件所需的軟件許可費(fèi)用是多少?”;其二，“整合、管理和培訓(xùn)用戶使用新組件需要耗費(fèi)多少精力?”這些固然重要，但還有一個(gè)問(wèn)題也不應(yīng)忽視：“即使企業(yè)需要部署來(lái)自不同廠商的視覺(jué)硬件設(shè)備，是否有辦法能夠憑借單一供應(yīng)商的同一視覺(jué)軟件套件運(yùn)行整個(gè)系統(tǒng)?”
事實(shí)上，在部署機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)時(shí)，第三個(gè)問(wèn)題更為重要并且應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考量。因?yàn)檫@有助于質(zhì)量檢測(cè)團(tuán)隊(duì)判斷他們即將投入的資金最終能否修復(fù)，或幫助避免傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中最常見(jiàn)的隱患，即應(yīng)對(duì)來(lái)自不同廠商的軟件平臺(tái)大雜燴，以及在添加或更新硬件組件時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。
軟件是支撐這些機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的粘合劑，它決定了不同硬件組件能否以工程師所需的方式協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)。無(wú)論是嘗試提升質(zhì)量控制，還是開(kāi)展合規(guī)審計(jì)，軟件都是連接視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)以支持自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集與分析的關(guān)鍵。這種相互操作性至關(guān)重要，因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)和 IT 團(tuán)隊(duì)需要持續(xù)與軟件交互，以設(shè)計(jì)檢測(cè)流程、訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型、判定是否能夠通過(guò)檢測(cè)、滿足服務(wù)水平協(xié)議，并守護(hù)品牌在質(zhì)量和安全方面的聲譽(yù)。
目前市面上已存在用戶友好、可擴(kuò)展且安全的單一廠商軟件套件，能夠運(yùn)行攝像頭、條碼掃描儀、傳感器和機(jī)械臂等多種硬件組件，用于視覺(jué)檢測(cè)、流程自動(dòng)化以及追蹤溯源。這些視覺(jué)軟件套件可以將來(lái)自不同廠商的攝像頭、傳感器和掃描儀整合進(jìn)系統(tǒng)，無(wú)需操作員配置、學(xué)習(xí)或管理不同的軟件包，也無(wú)需向多個(gè)廠商支付許可費(fèi)用。它們還能與運(yùn)行機(jī)器人的系統(tǒng)對(duì)接，幫助引導(dǎo)機(jī)器人執(zhí)行自動(dòng)化工作流程。
機(jī)器視覺(jué)不僅僅是彌補(bǔ)勞動(dòng)力短缺或驗(yàn)證工人決策的手段，更是構(gòu)建品牌信任和守護(hù)利潤(rùn)底線的機(jī)制。實(shí)時(shí)分析和數(shù)據(jù)采集功能，可以幫助工程團(tuán)隊(duì)確保有缺陷的零部件或車輛不會(huì)被人工檢查所遺漏，并在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能讓團(tuán)隊(duì)迅速采取干預(yù)措施。
應(yīng)行業(yè)發(fā)展而不斷變革的機(jī)器視覺(jué)
過(guò)去，許多汽車 OEM 廠商和供應(yīng)商采用機(jī)器視覺(jué)是為了更輕松地滿足嚴(yán)格的生產(chǎn)公差要求，確保精準(zhǔn)的質(zhì)量控制，并跟上不斷發(fā)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。這也意味著，為了滿足日益復(fù)雜的生產(chǎn)需求、確保檢驗(yàn)一致性并減少缺陷，系統(tǒng)是隨著時(shí)間推移、逐步構(gòu)建起來(lái)的。企業(yè)若不實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就很難同時(shí)確保高吞吐量和監(jiān)管合規(guī)性。然而，在追求效率和確保可重復(fù)精度的過(guò)程中，汽車行業(yè)最終不得不使用多種軟件包，進(jìn)而面對(duì)各種相關(guān)挑戰(zhàn)。
隨著汽車行業(yè)不斷發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)軟件也必須與時(shí)俱進(jìn)。汽車行業(yè)必須能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化，對(duì)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行漸進(jìn)式調(diào)整，正如我們?cè)陔妱?dòng)、混合動(dòng)力和自動(dòng)駕駛汽車的增長(zhǎng)中所看到的那樣。統(tǒng)一的軟件平臺(tái)不僅應(yīng)處理當(dāng)前任務(wù)，還應(yīng)支持未來(lái)技術(shù)，如人工智能驅(qū)動(dòng)的檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)模型。這種靈活性可確保當(dāng)電動(dòng)和自動(dòng)駕駛汽車需要進(jìn)行更復(fù)雜的檢測(cè)時(shí)，軟件無(wú)需進(jìn)行大規(guī)模系統(tǒng)改造，通過(guò)擴(kuò)展便能滿足這些需求。
因此下次再談及自動(dòng)化檢測(cè)時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)咨詢技術(shù)供應(yīng)商或系統(tǒng)集成商，即使硬件來(lái)自不同的廠商，他們推薦的系統(tǒng)設(shè)計(jì)是否支持設(shè)置成單一軟件套件的運(yùn)行模式。
如果答案是肯定的，接下來(lái)就可以繼續(xù)提出其他重要問(wèn)題。這些問(wèn)題應(yīng)涉及互操作性、數(shù)據(jù)安全、解決方案的可擴(kuò)展性、二維/三維檢測(cè)的兼容性、當(dāng)前和未來(lái)的人工智能應(yīng)用情況(包括深度學(xué)習(xí)模型)以及所需的培訓(xùn)時(shí)間。
更換硬件輕而易舉，而合適的軟件會(huì)讓未來(lái)的工作流程更新偏向于小調(diào)整而非大動(dòng)干戈。工程團(tuán)隊(duì)和程序員應(yīng)專注于尋找靈活且經(jīng)久耐用的軟件，能運(yùn)行其想要的任何硬件，且不會(huì)在幾個(gè)月或幾年后留下遺憾。
（來(lái)源：斑馬技術(shù)）
