臺(tái)風(fēng)“韋帕”影響剛過(guò)，今年第7號(hào)臺(tái)風(fēng)“范斯高”又已生成。預(yù)計(jì)“范斯高”將逐漸增強(qiáng)，并以每小時(shí)15-20公里的速度向浙江南部至福建北部一帶沿海靠近。
臺(tái)風(fēng)路徑的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，早已成為我們安排出行、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、調(diào)度航空運(yùn)輸和優(yōu)化城市交通管理的關(guān)鍵依據(jù)。在災(zāi)害面前，提前幾小時(shí)甚至幾天的精準(zhǔn)預(yù)警，意味著生命財(cái)產(chǎn)的安全保障。那么，現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)，特別是對(duì)臺(tái)風(fēng)這種復(fù)雜天氣系統(tǒng)的預(yù)報(bào)，為何能擁有如此令人驚嘆的精準(zhǔn)度?
核心驅(qū)動(dòng)力在于技術(shù)的融合： 一方面，AI技術(shù)的深度融入，使基于深度學(xué)習(xí)的模型在短期預(yù)報(bào)和極端天氣預(yù)警中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì);另一方面，數(shù)值模擬技術(shù)結(jié)合高分辨率觀測(cè)數(shù)據(jù)，大幅提升了預(yù)報(bào)的精細(xì)化水平。
無(wú)論是AI模型的訓(xùn)練推理，還是高分辨率數(shù)值模型的龐大運(yùn)算，其背后都依賴(lài)于強(qiáng)大的高性能計(jì)算(HPC)平臺(tái)處理海量數(shù)據(jù)和進(jìn)行復(fù)雜模擬計(jì)算。在這一領(lǐng)域，億萬(wàn)克提供了關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，涵蓋登錄/管理節(jié)點(diǎn)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)、CPU節(jié)點(diǎn)及高性能并行文件系統(tǒng)，為精準(zhǔn)氣象預(yù)報(bào)構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的算力基石。
登錄/管理節(jié)點(diǎn)
登錄節(jié)點(diǎn)采用億萬(wàn)克2U機(jī)架式服務(wù)器作為集群登錄節(jié)點(diǎn)，為用戶(hù)登錄高性能計(jì)算系統(tǒng)并使用集群資源提供入口;管理節(jié)點(diǎn)采用億萬(wàn)克2U機(jī)架式服務(wù)器作為集群登錄節(jié)點(diǎn)，部署集群管理軟件、調(diào)度系統(tǒng)，以及承載集群所需服務(wù)的運(yùn)行。
計(jì)算節(jié)點(diǎn)
計(jì)算節(jié)點(diǎn)(機(jī)架)采用億萬(wàn)克2U雙路 EGS 平臺(tái)服務(wù)器，單節(jié)點(diǎn)最大可支持120C，單CPU八個(gè)內(nèi)存通道極大程度滿(mǎn)足訪存密集型的應(yīng)用程序，高效發(fā)揮其計(jì)算性能;計(jì)算節(jié)點(diǎn)(高密)采用億萬(wàn)克4路服務(wù)器，最大支持4個(gè)CPU，提供大容量?jī)?nèi)存，滿(mǎn)足一些不適合跨節(jié)點(diǎn)運(yùn)算訪存密集且對(duì)單機(jī)計(jì)算性能較高的應(yīng)用。
GPU節(jié)點(diǎn)
采用億萬(wàn)克GPU服務(wù)器，單臺(tái)最大可支持10張全高全長(zhǎng)GPU卡，為用戶(hù)的人工智能訓(xùn)練及其他可用GPU計(jì)算資源加速的應(yīng)用提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。
并行文件系統(tǒng)
采用億萬(wàn)克推出的全新一代分布式集群存儲(chǔ)系統(tǒng)，針對(duì)高效文件存儲(chǔ)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)共享需求，采用橫向擴(kuò)展架構(gòu)，基于存儲(chǔ)服務(wù)器集群提供統(tǒng)一的文件命名空間、高性能的文件存儲(chǔ)能力及穩(wěn)定高效的讀寫(xiě)帶寬，同時(shí)具備彈性擴(kuò)展、高可靠、易部署、易管理、易使用等特點(diǎn)，通過(guò)副本方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全保護(hù)。
臺(tái)風(fēng)“范斯高”的逼近，再次敲響了防災(zāi)減災(zāi)的警鐘。每一次精準(zhǔn)的路徑預(yù)測(cè)、強(qiáng)度判斷，背后都是AI算法與數(shù)值模型的智慧碰撞，更是億萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)在強(qiáng)大計(jì)算平臺(tái)上奔騰運(yùn)算的結(jié)果。
（來(lái)源：億萬(wàn)克）
