論壇直擊 | WAIC 2025 前沿智匯創(chuàng)啟未來：科學前沿全體會議圓滿舉辦

ainet.cn 2025年07月28日

2025年7月26日下午，2025 WAIC科學前沿全體會議(Plenary Session · Scientific Frontier)在上海市徐匯舉行。本屆會議以“前沿智匯創(chuàng)啟未來”為主題，聚焦通用人工智能(AGI)與科學智能的前沿突破，匯聚全球人工智能領域頂尖科學家與技術領軍人物，圍繞人工智能與基礎科學的深度融合展開高水平交流，發(fā)布系列創(chuàng)新成果，全面展現AI重塑科研范式與引領未來變革的澎湃動能。

本次會議由世界人工智能大會組委會主辦，上海人工智能實驗室(上海AI實驗室)、上海市徐匯區(qū)人民政府、全球高校人工智能學術聯盟聯合承辦，上海市徐匯區(qū)新型工業(yè)化推進辦公室、上海市徐匯區(qū)科學技術委員會、上海西岸開發(fā)(集團)有限公司協(xié)辦。

科技部副部長龍騰，上海市副市長劉多，中國氣候變化事務特使、聯合國原副秘書長劉振民，聯合國助理秘書長、首席信息技術官Bernardo Mariano Joaquim Junior出席會議并致辭。中國可持續(xù)發(fā)展研究會理事長、十四屆全國政協(xié)委員、科技部原副部長李萌，科技部副秘書長、六司司長苗鴻，上海市科技工作黨委書記徐楓，科技部一司副司長康相武，上海市人民政府副秘書長夏科家，中國工程院院士、蘇州實驗室主任徐南平，中國科學院院士、昌平實驗室主任謝曉亮，美國國家工程院院士、上海創(chuàng)新藥物研發(fā)中心主任孫勇奎，上海AI實驗室主任、首席科學家周伯文出席會議。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克主持大會。

雙獎得主Hinton、圖靈獎得主Sutton與中國學者共話AI前沿

2024年諾貝爾獎得主、2018年圖靈獎得主、加拿大多倫多大學計算機科學名譽教授Geoffrey Hinton現場出席本次會議，與上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文教授開展了一場濃縮高密度智慧的尖峰對話——這是Hinton此次中國行程里唯一一場面向AI和科學前沿研究者的公開對話活動。

在對話中，Hinton分享了創(chuàng)新想法，也給年輕的科學家們提出建議。關于“如何看待用AI推動科學進步”的話題，Hinton認為人工智能對科學的幫助是顯而易見的，并以AlphaFold和“風烏”氣象大模型為例證明這一觀點。Hinton還鼓勵年輕人要尋找那些“所有人都可能做錯”的領域，“永遠不該輕易放棄新思路，除非自己真正理解它為何行不通”。

2024年圖靈獎得主、阿爾伯塔大學計算機科學系教授Richard Sutton通過遠程連線，以《Welcome to the Era of Experience》為題分享了里程碑式觀點：AI正在離開“人類數據時代”，踏入“經驗驅動時代”。當靜態(tài)語料逼近極限，未來的核心數據只能來自智能體與環(huán)境的實時交互、持續(xù)試錯和閉環(huán)更新。AlphaGo的“第37手”已證明，真正顛覆性的策略只能誕生于自我生成的經驗，而非人類先驗。

無盡的前沿：探索AGI×Science的深度融合

上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文在題為《無盡的前沿：AGI與科學的交叉口》的主旨報告中指出，人類正站在AGI與科學前沿交叉的歷史性機遇期。他認為AGI應該具備專業(yè)深度與泛化廣度，并在“通專融合”技術路線的基礎上提出 “SAGE ”(Synergistic Architecture for Generalized Expertise)框架：基礎模型層、融合協(xié)同層以及探索進化層三層并行、閉環(huán)反哺，使大模型在科學發(fā)現中由“工具”升維為“引擎”。

面向全球，上海AI實驗室發(fā)揮“連接器”“放大器”“加速器”作用，在今年年初啟動“AI4S攀登者行動計劃”，面向“攀登者”開放模型、算力、數據、平臺與評測體系，并以明珠湖會議、星河論壇為重要場景打造科學社區(qū)，推動戰(zhàn)略科學家“群體涌現”。周伯文強調，時代賦予科學家雙重機遇與使命：突破 AGI 基礎理論，并以 AGI 撬動科學革命;他呼吁，在AGI與科學前沿交叉路口，希望有更多年輕的科學家加入上海AI實驗室，與全球理想主義者并肩前行，共探智能科學的未來。

前沿創(chuàng)新成果發(fā)布，多主線全方位突破

會上，上海AI實驗室發(fā)布一系列創(chuàng)新科研成果，從通專融合基礎大模型，到一站式科學發(fā)現平臺，從推動具身大腦工業(yè)化量產的技術引擎，到保障性能與安全同步演進的技術棧，從實現千公里訓千億大模型的的算力基座，到高質量AI-Ready精標數據平臺……上海AI實驗室實現了多主線全方位突破。

通專融合：更強大的開源科學多模態(tài)模型，重構科研生產力

上海AI實驗室持續(xù)深入研究以“通專融合”的方法實現AGI，不僅提出了完整的AGI實現路徑，更創(chuàng)新性地從應用價值出發(fā)，探索更高效發(fā)揮AGI潛力的場景與方法。

會上，上海AI實驗室發(fā)布并開源『書生』科學多模態(tài)大模型Intern-S1。在科學發(fā)現過程中，傳統(tǒng)的單一模態(tài)分析往往難以全面捕捉復雜現象，尤其是在跨學科領域的深度探索中更加顯著。Intern-S1融合了書生大模型家族的優(yōu)勢，在同一模型內實現了語言和多模態(tài)性能的高水平均衡發(fā)展，并富集多學科專業(yè)知識，重點強化了科學能力，為首個融合專業(yè)科學能力的開源通用模型，其綜合性能為當前開源多模態(tài)大模型中最優(yōu)。

Intern-S1首創(chuàng)“跨模態(tài)科學解析引擎”，在化學、材料、地球等多學科專業(yè)任務基準上超越了頂尖閉源模型Grok-4。在多模態(tài)綜合能力方面，Intern-S1同樣表現亮眼，全面領先InternVL3、Qwen2.5-VL等主流開源模型，堪稱“全能高手”中的“科學明星”。

革命的工具：推動科研范式變革

為了促進研究者、研究工具和研究對象相互作用、協(xié)同演進，進一步推動科研范式變革，上海AI實驗室正致力于以“通專融合”路徑，為推動科學發(fā)現等重要任務提供“革命的工具”。

基于Intern-S1及一系列創(chuàng)新成果，上海AI實驗室打造了『書生』科學發(fā)現平臺Intern-Discovery。平臺整合了專業(yè)智能體、海量科研數據及實驗設備，能為全球研究者提供從假設到驗證的一站式科研支撐。Intern-Discovery搭載了200余個跨學科智能體，覆蓋物理、化學、生物等六大領域，支持低代碼開發(fā)，助力科研流程智能化。同時，平臺中開設了“科學數據廣場”，開放50家頂尖機構的200余個PB級權威數據集，有效打破數據孤島瓶頸，實現了高效建模分析。通過科學智能上下文協(xié)議(SCP)，平臺可連接百余種實驗設備，支持遠程協(xié)同實驗與實時數據分析，顯著提升科研效率。目前平臺已開放全球試用申請，未來將持續(xù)擴展學科覆蓋與資源規(guī)模，加速科學發(fā)現向規(guī)模化創(chuàng)新邁進。

上海AI實驗室與頂尖科研機構及企業(yè)緊密協(xié)同，并肩探索以AI驅動突破科學邊界。會上，上海AI實驗室聯合多家頂尖科研機構及領軍企業(yè)，發(fā)布十項突破性科學智能聯合創(chuàng)新成果，覆蓋量子計算、生命科學、材料科學、地球科學、深空天文等多個關鍵領域。

會上發(fā)布的十項#與書生共創(chuàng)#科學智能聯合創(chuàng)新成果包括：

• 聯合中國科學技術大學、合肥實驗室，發(fā)布全球首個基于人工智能的量子計算中性原子排布算法，為量子計算機走向實際應用掃清關鍵障礙;

• 聯合臨港實驗室，發(fā)布虛擬生物學家“元生”OriGene，以AI驅動的全流程癌癥治療靶點發(fā)現新方法;

• 聯合廣州實驗室，發(fā)布全球首個單細胞DNA甲基化基礎模型scDNAm-GPT，僅基于血液即可早期檢測多種癌癥和呼吸疾病;

• 聯合崖州灣實驗室、中國農業(yè)大學，發(fā)布豐登育種大模型及應用，確立并驗證大模型育種技術路線;

• 聯合中國科學院大氣物理研究所、中國氣象科學研究院，發(fā)布AI地球科學家智能體系統(tǒng)EarthLink，自動分析海量地球科學數據，助力科學家專注想法驗證，加速科研創(chuàng)新;

• 聯合中國科學院物理研究所、中國科學院凝聚態(tài)物質科學數據中心，發(fā)布凝聚態(tài)物質科學全棧式智能科學發(fā)現系統(tǒng)，首次實現AI預測的銅基超導材料新組分在強磁場下的臨界電流密度達到實用級商業(yè)產品標準，為加速超導新材料研發(fā)提供了新的路徑;

• 聯合中國極地研究中心，發(fā)布面向多碎片目標的人工智能跟蹤系統(tǒng)，高效實時追蹤太空多碎片;

• 聯合同濟大學，發(fā)布化學反應優(yōu)化多智能體ChemBOMAS，將化學反應效率提升10倍;

• 聯合上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院、復旦大學，發(fā)布RNA病毒語言模型Viracle，為全世界預防控制下一次傳染病大流行提供科技支撐;

• 聯合中國商飛上海飛機設計研究院、上海交通大學，發(fā)布三維飛行器生成智能體，高效簡化飛行器研發(fā)流程。

開放共享：加速物理智能躍遷

人工智能關鍵領域技術的開放共享對科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展和社會進步具有深遠影響。具身智能作為AI與物理世界交互的關鍵技術，其開放共享將加速技術突破與創(chuàng)新。

會上，上海人工智能實驗室(上海AI實驗室)發(fā)布『書生』具身全棧引擎 Intern-Robotics，并面向全球開發(fā)者開放，旨在一站式破解具身智能從數據、訓練到實際應用的全鏈條難題，推動具身大腦從 “碎片化開發(fā)” 邁向 “全?；慨a”時代。

Intern-Robotics通過仿真、數據、訓測三大引擎，實現了多項創(chuàng)新突破。一腦多形：實現開發(fā)一套模型，即可適配10余種機器人形態(tài);虛實貫通：融合真機實采與虛擬合成數據，數采成本相比前代方案進一步降至0.06%;訓測一體：全任務工具鏈，一鍵啟動模型訓練，快速部署具身大腦開發(fā)。

上海AI實驗室同步啟動“具身智能光合計劃”，以實驗室平臺為支撐，賦能機器人實訓場、機器人企業(yè)、開發(fā)者社區(qū)，共同推動創(chuàng)新技術突破“工業(yè)紅線”，加速數字智能向物理智能邁進。

算力作為人工智能時代核心生產力，其開放共享同樣意義重大。實驗室發(fā)布DeepLink超大規(guī)?？缬蚧煊柤夹g方案，實現了千公里多智算中心跨域長穩(wěn)混訓千億參數大模型，并通過“云邊端訓推一體化”為具身智能等關鍵領域提供低成本、高效率、低時延、高可靠、強泛化的軟硬件協(xié)同解決方案，推動AGI從數字智能向物理智能跨越。

會上，IEEE AI芯片國際標準工作組成立，周伯文擔任工作組主席。上海AI實驗室主任助理石伯明表示，工作組接下來將圍繞AI芯片，制定算力規(guī)范、異構互聯、軟硬件協(xié)同等國際標準，為全球算力技術融合、協(xié)同發(fā)展筑牢標準根基。

安全可信：洞悉風險，構筑AI新防線

基于AI性能與安全同步演進的“AI-45°平衡律”，上海AI實驗室在會上發(fā)布了應對人工智能全生命周期風險的SafeWork安全技術棧，推動行業(yè)從“讓人工智能變得安全”(Make AI Safe)邁向“打造安全的人工智能”(Make Safe AI)，支撐人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。

SafeWork安全技術棧對AI風險形成“評估-訓練-基座-應用-驗證“的“五位一體”閉環(huán)式管理。核心模塊包括：多模態(tài)大模型的安全推理訓練加速器SafeWork-T1，面向多模態(tài)大模型打造的安全推理訓練平臺，專注于提升訓練效率、保障推理可信，并支持跨領域快速遷移;通用的內生安全框架及更安全更聰明的基座模型SafeWork-R1，能靈活適配各種大模型，讓AI更懂“安全”、更會“自省”;清潔能源安全可信基座模型SafeWork-E1 ，將領域安全標準與行業(yè)價值觀注入模型基因，為大模型在能源領域高價值場景的廣泛應用構筑堅實安全屏障;前沿AI風險管理框架及實踐報告SafeWork-F1，首創(chuàng)“黃紅線”雙閾值體系，為前沿人工智能開發(fā)者提供全面的風險管理指南及實踐方案;自動形式化驗證系統(tǒng)SafeWork-V1，構建數學上可證明的人工智能安全保障系統(tǒng)，保障電網、交通、能源、金融等關鍵行業(yè)軟件的高安全性。

會上，中國科學技術信息研究所研究員李修全發(fā)布《2025年全球人工智能創(chuàng)新指數》，從基礎支撐、資源與環(huán)境、國際合作交流等五大維度出發(fā)，構建了三級指標體系，共39項評價指標，對全球46個國家的人工智能創(chuàng)新發(fā)展和治理情況進行了量化評估。

多維對話：科學交叉與智能演進的深度碰撞

在“科學與人工智能的前沿交叉”圓桌討論上，由上海AI實驗室主任助理、領軍科學家喬宇主持，上海創(chuàng)新藥物研發(fā)中心主任、美國國家工程院院士孫勇奎，中國科學院院士、清華大學教授胡事民，合肥實驗室副主任、杰出研究員羅毅，廣州實驗室副主任、研究員陳新文，崖州灣實驗室副主任、首席科學家陳凡圍繞“AI for Science的跨界協(xié)同挑戰(zhàn)”這一核心議題，就如何突破傳統(tǒng)學科藩籬、構建智能驅動的科研新生態(tài)展開深度對話。

在題為“從數字智能走向物理智能”的圓桌討論中，由上海AI實驗室領軍科學家、香港中文大學人工智能交叉學科研究所所長林達華主持，Sand.ai創(chuàng)始人兼CEO曹越，上海AI實驗室青年研究員崔淦渠、青年科學家何聰輝，普林斯頓大學研究員、北京大學博士楊靈，清華大學助理教授、上海期智研究院PI科學家弋力，卡內基梅隆大學博士、Google DeepMind高級研究科學家于力軍就如何突破數字比特的虛擬邊界、實現AI在物理世界的真實賦能進行深入探討。