全球制造業(yè)已邁入第四次工業(yè)革命階段，進入以數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化、智能化制造為代表的工業(yè)4.0時代，智能制造是工業(yè)4.0時代的基本要求和特征。智能互聯(lián)的產(chǎn)品以及高度自動化帶來對海量數(shù)據(jù)采集、處理和數(shù)據(jù)智能分析的強烈需求?；谖锫?lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為了新的生產(chǎn)力，以工業(yè)大數(shù)據(jù)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術與工業(yè)深度融合的新型基礎設施、應用模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
萬物互聯(lián)：制造業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
大量自動化工業(yè)設備的存在，使企業(yè)必須通過采集設備實時工作狀態(tài)，來確保其生產(chǎn)過程、以及相關設備不出問題。基于此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基石，將各類控制器和新技術融入到工業(yè)生產(chǎn)過程各個環(huán)節(jié)，通過協(xié)議適配、邊緣端數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、實時監(jiān)控展示、可視化開發(fā)去實現(xiàn)設備狀態(tài)、工藝、監(jiān)測、環(huán)境數(shù)據(jù)的實時采集和監(jiān)控，并進行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而幫助工業(yè)企業(yè)優(yōu)化運營，降本增效，實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。
如何有效應用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，方便快捷地連接人、機、物等各類工業(yè)要素，推動制造業(yè)實現(xiàn)智能制造和數(shù)字化轉型?以寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(NeuSeer IIoT)為例，作為針對工業(yè)領域的物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)平臺，涵蓋了海量工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲、建模、分析及工業(yè)應用開發(fā)。能夠快速對接異構的工業(yè)數(shù)據(jù)源，支持海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高性能、分布式存儲、查詢和計算。
● 平臺提供零代碼、可視化的開發(fā)工具，幫助客戶快速開發(fā)各類圖形化和數(shù)據(jù)分析類的工業(yè)智能應用，助力企業(yè)實現(xiàn)包括生產(chǎn)設備、制造流程、產(chǎn)品質量、能耗、庫存以及各種生產(chǎn)管理指標的實時監(jiān)控、異常分析、預警報警和優(yōu)化改進。
● 平臺提供開箱即用的智能應用，包括裝備智能運維系統(tǒng)、新能源智慧管控系統(tǒng)、碳核算系統(tǒng)等。另外，平臺提供邊云協(xié)同功能，實現(xiàn)應用的在線下發(fā)，支持邊緣計算，并能夠遠程管理寄云邊緣智能一體機和工業(yè)網(wǎng)關。
● 提供設備連接、模型構建、指標分析、應用開發(fā)等功能，方便地連接“人、機、物、法、環(huán)”五類工業(yè)要素，獲取各種設備實時數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，再深入結合行業(yè)的機理模型，輔以機器學習和人工智能分析，快速搭建設備、產(chǎn)線、工廠的數(shù)字孿生，實現(xiàn)設備預測性維護、數(shù)字化產(chǎn)線、智能工廠等應用。
深耕工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
寄云助力企業(yè)數(shù)智化升級
寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，提供以物模型、規(guī)則引擎、應用開發(fā)、實時指標計算、實時模型運行為基礎的技術架構，貼近實際工業(yè)現(xiàn)場，邊云協(xié)同強，提供多個行業(yè)開箱即用的應用，支持拖拉拽的界面定制，平臺性能強勁，可接入海量數(shù)據(jù)，并且支持高并發(fā)計算，同時其具備完善的安全功能，支持工控安全能力和日志審計能力，還有較為強大的安全防護能力。
寄云科技的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的功能架構，由邊緣層、平臺層和應用層三部分組成。
01 核心特點
IT和OT系統(tǒng)融合：既能采集邊緣設備數(shù)據(jù)，又能連接企業(yè)ERP、PLM等業(yè)務系統(tǒng)，并支持下發(fā)控制指令和配置參數(shù)，實現(xiàn)IT和OT系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合及應用開發(fā);
以設備為核心：依托設備全生命周期的數(shù)據(jù)，構建完整的資產(chǎn)模型和資產(chǎn)層級關系，提供針對資產(chǎn)的指標計算，及基于資產(chǎn)屬性的規(guī)則和告警管理，從而構建各類裝備狀態(tài)監(jiān)測、預測性維護以及維保管理等應用;
平臺+應用模式：物聯(lián)網(wǎng)平臺作為數(shù)據(jù)底座，提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析和處理、規(guī)則引擎等功能，利用平臺的低代碼開發(fā)工具快速構建基于角色的物聯(lián)網(wǎng)應用。還提供開箱即用的工業(yè)APP，并支持基于應用模板的自定義開發(fā);
邊云協(xié)同：物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)的應用支持分布式地下發(fā)到邊緣智能一體機，支持管理寄云工業(yè)網(wǎng)關以及寄云邊緣智能一體機，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和邊緣計算;
無縫集成：無縫對接寄云數(shù)據(jù)分析模型開發(fā)系統(tǒng)，實現(xiàn)基于人工智能和機器學習的高級分析，也可對接寄云工業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。
02 產(chǎn)品優(yōu)勢
高級分析和指標計算：基于人工智能和機器學習模型的高級分析，提供跨系統(tǒng)的指標計算，提供工業(yè)常用的基于層級關系的統(tǒng)計計算以及基于時間范圍的統(tǒng)計計算，并支持利用腳本實現(xiàn)復雜的指標計算;
快速應用開發(fā)：提供豐富的應用開發(fā)組件，支持基于模型的標準數(shù)據(jù)服務、自定義腳本服務、自定義SQL及http接口獲取數(shù)據(jù)，通過拖拽和配置數(shù)據(jù)的方式幾倍于常規(guī)的開發(fā)速度開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用，支持應用的快速更新和發(fā)布;
功能擴展：支持利用腳本擴展平臺功能，實現(xiàn)復雜指標計算和復雜業(yè)務邏輯處理。另外，支持基于應用組件開發(fā)框架開發(fā)自定義組件;
架構先進：先進的微服務架構和容器化部署，支持功能組件根據(jù)業(yè)務及性能需求動態(tài)橫向擴展;
性能強勁：支持海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高性能、分布式存儲、查詢和計算;集群支持百萬點每秒級別數(shù)據(jù)寫入。
03 主要功能
物模板/物實例管理：按照功能和行業(yè)分類對物模型進行歸類，提供范例模版為用戶提供參考。支持基于項目維度管理物模版與物實例，提供物模型/物實例的標準服務、標準事件，并支持事件訂閱、服務與事件的自定義。
數(shù)據(jù)接入：加密MQTT、CoAP、HTTP協(xié)議等網(wǎng)絡數(shù)據(jù)接入能力，提供數(shù)據(jù)內容標準協(xié)議解析與封裝，并提供自定義接口;支持Modbus TCP/RTU、OPC UA/DA等大多數(shù)主流通訊協(xié)議，并支持快速定制開發(fā)協(xié)議。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲：支持海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高性能、分布式存儲、查詢和計算;集群支持千萬點每秒級別數(shù)據(jù)寫入，數(shù)據(jù)存儲自動無損壓縮比例90%。
實時指標計算：提供便捷的公式能力，內嵌工業(yè)常見指標計算，四則運算、聚合、方差、平方根、積分等，實現(xiàn)基于實時數(shù)據(jù)的各類條件判決;對接NeuSeer數(shù)據(jù)分析和建模平臺開發(fā)的工業(yè)模型，支持其無縫遷移、計算以及發(fā)布到邊緣智能一體機。
規(guī)則引擎：以條件+動作為核心打造的物規(guī)則，條件包括實時設備觸發(fā)和定時事件觸發(fā)，動作實現(xiàn)復雜的策略處理(包括產(chǎn)生告警、觸發(fā)事件、服務調用等)，從而實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺下高效靈活的規(guī)則引擎。
應用開發(fā)：提供低代碼開發(fā)能力，提供多種可視化空間、并支持自定義創(chuàng)建，通過拖拉拽方式即可快速開發(fā)應用頁面和實現(xiàn)數(shù)據(jù)關聯(lián);預置常見頁面模版，開發(fā)者可以復制到同類項目中也可根據(jù)需要自行調整;創(chuàng)建項目和文件可以按需發(fā)布到網(wǎng)頁或者邊緣一體機。
高效邊云協(xié)同：無縫對接NeuSeer工業(yè)網(wǎng)關和邊緣智能一體機，實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同、管理協(xié)同、應用協(xié)同和資源協(xié)同，同時兼容第三方工業(yè)采集網(wǎng)關;可以在線部署基于機器學習和AI在云端訓練好的復雜分析模型，實現(xiàn)告警數(shù)據(jù)分析。
04 應用價值
依托于豐富的典型工業(yè)場景應用積累，寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺可廣泛應用于制造業(yè)各行各業(yè)，包括油氣、新能源、軌道交通、水處理、半導體、汽車零部件、鋼鐵、煤炭、電力裝備等行業(yè)。應用場景包括大型裝備智能運維、智能工廠、智慧水務、智慧油田、智慧能源以及智慧礦山等，幫助企業(yè)實現(xiàn)設備在線監(jiān)測、關鍵零部件預測性維護、設備異常診斷、能耗管理等。
【案例1】某汽車變速箱制造商使用寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺連接了企業(yè)的自動化系統(tǒng)和IT系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)了工藝流程實時監(jiān)控、關鍵指標管理、設備管理、生產(chǎn)效率根因分析等應用，實現(xiàn)了每條生產(chǎn)線減員1人，OEE提升了9%，MTBF提高了6%。
【案例2】某石油鉆機制造商使用寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺連接了鉆機八大系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)，基于物聯(lián)網(wǎng)平臺構建了基于設備實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)預測性維修的完整方案;提供故障知識庫幫助客戶提高故障診斷效率，實現(xiàn)運維經(jīng)驗的沉淀;通過移動端幫助運營人員隨時隨地了解設備的健康狀態(tài)，并通過遠程專家指導，對異常做出及時處理;每年為企業(yè)減少了人員出差90人次，增加備件銷售3000萬，助力企業(yè)向服務型制造轉型。
（寄云科技）
