說(shuō)到動(dòng)物的偽裝術(shù)，你會(huì)想到什么?可能你只能想到變色龍和竹節(jié)蟲，專業(yè)的生物學(xué)家則能列舉出更多：惡魔葉尾壁虎、枯葉螳螂、卡利瑪·伊納庫(kù)斯蝴蝶……而對(duì)于古生物學(xué)家來(lái)說(shuō)，一億年前形成的琥珀里，還埋藏著許多有趣的擬態(tài)行為。
昆蟲的偽裝術(shù)秘籍
昆蟲隸屬于節(jié)肢動(dòng)物門昆蟲綱，是動(dòng)物界中多樣性最高的群體。與其他動(dòng)物相比較，它們往往個(gè)體較小，你或許以為它是動(dòng)物世界里的弱勢(shì)群體，但它其實(shí)是多樣性最高的生物。為了躲避天敵或捕捉食物，它們演化出各種神奇的偽裝術(shù)，修煉了十八般武藝。
1.偽裝術(shù)之?dāng)M態(tài)植物
植物擬態(tài)，指的是模擬其生活環(huán)境中的植物以達(dá)到偽裝的效果，例如竹節(jié)蟲擬態(tài)樹枝、螽斯擬態(tài)樹葉等。翅膀退化的竹節(jié)蟲身體往往會(huì)呈修長(zhǎng)的樹枝狀，來(lái)模仿植物的樹枝;粉色的蘭花螳螂可以像一朵小花一樣隱藏于蘭花叢中。
一眼看過(guò)去，你能找到竹節(jié)蟲在哪嗎 (圖片來(lái)源：veer圖庫(kù))
蘭花螳螂，可以說(shuō)是螳螂界的“小公主”了 (圖片來(lái)源：veer圖庫(kù))
2.偽裝術(shù)之覆物偽裝
覆物偽裝則是指昆蟲主動(dòng)利用環(huán)境中的各種材料遮蓋體軀，從而達(dá)到偽裝效果的行為。覆物行為是昆蟲偽裝術(shù)中非常奇特復(fù)雜的一類，需要昆蟲同時(shí)具有辨別、采集、攜帶材料的能力以及相關(guān)的形態(tài)學(xué)適應(yīng)。
例如草蛉的幼蟲蚜獅，這類昆蟲的身體背部往往長(zhǎng)有特化的微小剛毛，這些剛毛可以分泌粘液，將生活環(huán)境中的各種碎屑(比如獵物的空殼、細(xì)小的植物碎屑或塵屑等)覆蓋且粘黏在自己的身體上，用以更好地偽裝自己。
背負(fù)“戰(zhàn)利品”的蚜獅 (圖片來(lái)源：搜狐圖片)
3.偽裝術(shù)之保護(hù)色
保護(hù)色指的是動(dòng)植物體表的顏色與周圍環(huán)境一致或者相似，用以達(dá)到迷惑其他生物的目的。例如我們常見的螽斯往往會(huì)身披翠綠，隱藏于綠葉之間。
隱藏在綠葉間的螽斯(圖片來(lái)源：veer圖庫(kù))
正是這些生存策略，讓小小的昆蟲可以與它們的天敵、獵物斗智斗勇，從而能憑借小小的身軀在自然界中很好地生存。然而，昆蟲的這些偽裝本領(lǐng)是如何起源、如何演化的，早已成為長(zhǎng)期困擾眾多昆蟲學(xué)家的謎題。
時(shí)空膠囊封存的偽裝本領(lǐng)
在漫長(zhǎng)的地質(zhì)歷史中，我們想要更好地探索這一問(wèn)題，只能依靠保存下來(lái)的生物化石。素有“時(shí)空膠囊”之稱的琥珀，可以保存生物的三維結(jié)構(gòu)，毫無(wú)疑問(wèn)是探索這一問(wèn)題的有力工具。
緬甸琥珀(圖片來(lái)源：作者提供)
近日，來(lái)自中國(guó)科學(xué)院南京地質(zhì)古生物研究所和武漢大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)合作發(fā)現(xiàn)，昆蟲的這種超強(qiáng)的“偽裝技能”在一億年前就已經(jīng)出現(xiàn)了!他們經(jīng)過(guò)兩年的研究，從上千枚白堊紀(jì)緬甸琥珀中發(fā)現(xiàn)了一類奇特的擬態(tài)昆蟲以及一系列昆蟲覆物行為的化石記錄。
這些琥珀的形成年代可以追溯到大約一億年前，其中包括了擬態(tài)植物葉片的蚤螻，和具有覆物行為的嚙蟲和蟾蝽。為了紀(jì)念化石愛好者王寧，擬態(tài)植物的蚤螻被定名為王氏擬葉蚤螻。
有趣的是，這只擬葉蚤螻的偽裝術(shù)在最初居然騙過(guò)了所有人，大家一開始都只把它當(dāng)成了緬甸琥珀中最常見的卷柏類植物，根本就沒有聯(lián)想到可能會(huì)是一只昆蟲?？蒲腥藛T在更高倍數(shù)的顯微鏡下進(jìn)行了細(xì)致觀察，發(fā)現(xiàn)它并不是什么植物，而是一只蚤螻。
可千萬(wàn)不要小瞧了這一枚小小的琥珀，雖然它其貌不揚(yáng)，但是對(duì)于古生物學(xué)家來(lái)說(shuō)卻是可遇不可求的“珍寶”。利用高倍數(shù)的顯微鏡等多種設(shè)備，來(lái)自南京古生物研究所的科研人員由淺及深地復(fù)原出了其形態(tài)學(xué)特征，并在此基礎(chǔ)上不斷地進(jìn)行形態(tài)功能學(xué)和古生態(tài)學(xué)的深入研究，一步步抽絲剝繭，破解出了這類擬葉蚤螻的擬態(tài)植物行為。
無(wú)論是大小還是形態(tài)，擬葉蚤螻都與同時(shí)期苔類和卷柏類植物展現(xiàn)出了極高的相似性：中足腿節(jié)與脛節(jié)折疊后，與卷柏類植物的小葉極度相似;后足腿節(jié)異常膨大，與卷柏類等植物的葉片極其相似。
擬葉蚤螻(b：整體圖，d：中足腿節(jié)與脛節(jié)，f：后足腿節(jié))與同時(shí)期卷柏類植物(a、c：整體圖，e：小葉，g：葉片) (圖片來(lái)源：作者提供)
此外，本研究還發(fā)現(xiàn)了七枚含有覆物偽裝昆蟲的琥珀，涉及兩大類昆蟲——嚙蟲目和半翅目蟾蝽科。其中六枚嚙蟲目昆蟲包括三個(gè)形態(tài)種類，一枚蟾蝽科昆蟲包含一個(gè)形態(tài)種類。
蟾蝽科昆蟲是一類比較兇猛的捕食性昆蟲，它們具有帶刺的粗壯前足用以捕捉獵物。本次發(fā)現(xiàn)的蟾蝽科昆蟲背上覆蓋有大量的碎屑物，包括土壤顆粒、砂礫和植物碎屑等，這類昆蟲極有可能利用背部的剛毛將碎屑物質(zhì)粘在其背上。我們甚至可以想象出當(dāng)時(shí)的情景——一億年前，一只蟾蝽后背上背滿了砂礫等雜物，隱藏于地面，等待獵物的出現(xiàn)，伺機(jī)而動(dòng)。
覆物偽裝的嚙蟲和蟾蝽(圖片來(lái)源：作者提供)
這一研究工作也極大地引起了著名古生物畫師楊定華的注意，經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)求證和合理推測(cè)，他為擬葉蚤螻和覆物偽裝的蟾蝽繪制了生動(dòng)形象的生態(tài)復(fù)原圖，將其更好地呈現(xiàn)在我們眼前。
覆物偽裝的蟾蝽與它的獵物——擬葉蚤螻生態(tài)復(fù)原圖(楊定華繪制)
跨越一億年，人工智能鎖定真相
看到上面的冒充植物葉片的蚤螻，也許你會(huì)覺得不可思議——恕我眼拙，古生物家是怎么確定這是蚤螻而不是葉子呢?其實(shí)，除了古生物學(xué)家們的細(xì)心和嚴(yán)謹(jǐn)，人工智能也在其中發(fā)揮了重要的作用。
由于化石保存的不完備性，人們對(duì)化石中擬態(tài)行為的判定往往只能依靠肉眼觀察與主觀判定，缺少定量化的分析與判定。因此，南古所的科研人員與武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任崔曉暉帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)合作，大膽嘗試應(yīng)用人工智能中的孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)地質(zhì)歷史時(shí)期的擬態(tài)行為進(jìn)行定量分析，并首次提供了一套初步的定量判定模型與方法。
孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來(lái)新發(fā)展的人工智能分析技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于圖像相似度衡量中。這一技術(shù)可以提取肉眼無(wú)法觀察到的多維信息，從而對(duì)不同圖片之間的多維距離進(jìn)行定量化計(jì)算，并得出不同圖像之間的不相似度數(shù)值。由此古生物學(xué)家便可以客觀地判斷不同圖像之間的相似性，進(jìn)一步判斷昆蟲是否擬態(tài)。
不同擬態(tài)昆蟲與植物之間的不相似度計(jì)算結(jié)果(圖片來(lái)源：作者提供)
早在2016年和2018年，我國(guó)科研人員就曾在緬甸琥珀中陸續(xù)發(fā)現(xiàn)過(guò)植物擬態(tài)和覆物偽裝的化石記錄，分別是擬態(tài)卷柏等植物的草蛉幼蟲，以及覆物偽裝的蝶角蛉、細(xì)蛉和獵蝽等。而此次的研究中，科研人員又在緬甸琥珀中發(fā)現(xiàn)了大量具有擬態(tài)和偽裝行為的昆蟲化石，報(bào)道了中生代首個(gè)直翅目昆蟲擬態(tài)植物葉片的記錄，并且首次為昆蟲化石的擬態(tài)提供了一套初步的定量判定模型與方法。
實(shí)際上，本次研究成果不僅是嚙蟲目和半翅目蟾蝽科這兩大類昆蟲的覆物行為在中生代的首次報(bào)道，更將其覆物行為的記錄推進(jìn)到有花植物大輻射(編者注：指被子植物的大爆發(fā))之前，表明了大部分具有覆物行為的昆蟲，在當(dāng)時(shí)都已經(jīng)演化出了覆物偽裝這一復(fù)雜行為。這充分證明了在有花植物大輻射之前的生態(tài)系統(tǒng)中，捕食者與獵物之間的捕食關(guān)系已經(jīng)極其復(fù)雜，是不同生物類群之間協(xié)同演化的結(jié)果。
隨著技術(shù)的發(fā)展，全新的方法和手段正在讓古老的化石煥發(fā)出新的活力與生機(jī)。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)增，人工智能的方法在判定古昆蟲的擬態(tài)方面一定可以日趨完善和成熟。除此之外，相信在不久的將來(lái)，人工智能這一嶄新的工具在化石的自動(dòng)識(shí)別與分類等領(lǐng)域一定可以展現(xiàn)出更高的價(jià)值。
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文章來(lái)源：科學(xué)大院
作者：許春鵬 王博
作者單位：中國(guó)科學(xué)院南京地質(zhì)古生物研究所
（轉(zhuǎn)載）
