制造業(yè)巨頭們爭相布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。從國內(nèi)的華為、富士康，到海外的西門子、GE，都在探索各自路徑。目前看來，國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場還處于萌芽發(fā)展階段，企業(yè)們爭相創(chuàng)新。
在第四次工業(yè)革命浪潮中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為關(guān)鍵技術(shù)，對于人機交互、工業(yè)數(shù)字化意義重大。
面對這一產(chǎn)業(yè)高地，國內(nèi)政策層面紅利頻出。近日，工業(yè)和信息化部就印發(fā)了《關(guān)于印發(fā)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進方案的通知》，明確到2022年，將突破一批面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特定需求的5G關(guān)鍵技術(shù)，打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”內(nèi)網(wǎng)建設改造標桿、樣板工程，形成至少20大典型工業(yè)應用場景。
所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，可以理解為在工業(yè)數(shù)字化的基礎上給各個行業(yè)輸送云端存儲、數(shù)據(jù)分析、智能決策的能力。其間，也需要5G、AI、云計算等技術(shù)的支持，從而為制造流程降低成本、提升效率。
因此，制造業(yè)巨頭們爭相布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。從國內(nèi)的華為、富士康，到海外的西門子、GE，都在探索各自路徑。目前看來，國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場還處于萌芽發(fā)展階段，企業(yè)們爭相創(chuàng)新。
華為云人工智能領域總裁賈永利接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時就談道：“國內(nèi)很多企業(yè)，特別是大企業(yè)非常開放地接納AI、5G技術(shù)。企業(yè)管理層都非常關(guān)心，很愿意去嘗試;但同時也相對審慎。因為工業(yè)發(fā)展這么多年，經(jīng)歷了信息化、自動化過程，已經(jīng)有很多工業(yè)級平臺、軟件在實際的生產(chǎn)線上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI帶來的改變不是一蹴而就的。而且現(xiàn)在的AI也在探索初期，所以目前我覺得還是在試探性地使用，還處于起步階段?！?/FONT>
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)草莽時代
如上所述，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域目前格局未定，還是群雄并起的草莽時代。
從全球來看，牌桌上的參與者主要是行業(yè)巨頭，可以具體分為三類玩家。其一是國際制造業(yè)巨頭，比如華為、西門子、富士康等大型世界級制造企業(yè)，他們在工業(yè)流程上有深厚的積累，已經(jīng)形成了自家的體系。
如今，這些巨頭希望開放整個系統(tǒng)的能力，讓各國中大型，甚至中小型企業(yè)都接入他們的標準。11月初，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant正式入選跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，這也意味著FusionPlant成為各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設與推廣的標桿。
這些巨頭的野心是希望對外輸出工業(yè)級整體數(shù)字化優(yōu)化能力的同時，能夠在工業(yè)領域通過較低的邊際成本獲得整套系統(tǒng)的規(guī)模效應。
第二類是僅在企業(yè)自身應用的工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)，即用于企業(yè)自身的數(shù)字化、精細化管理。第三類是專門定制第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司。這三類企業(yè)或基于原有的制造業(yè)基礎，或基于積累的軟件技術(shù)，多面向垂直行業(yè)定制工業(yè)系統(tǒng)。
5G的商用，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來更大的機遇。工業(yè)富聯(lián)CEO鄭弘孟向21世紀經(jīng)濟報道記者舉例道：“未來元器件越來越小(進入納米級)，但市面2K甚至2K以下的分辨率的工業(yè)影像難以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展訴求，8K影像是2K的16倍，能更好地解決這個問題，這樣一來，產(chǎn)生復雜龐大的數(shù)據(jù)流需要借助5G網(wǎng)路傳送至云端，達到100%生產(chǎn)良率的目標。5G也能夠為企業(yè)降低成本，對于制造企業(yè)而言，降低運營成本就等同于賺錢?！?/FONT>
同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的推進也面臨著行業(yè)挑戰(zhàn)。
賈永利告訴記者，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要有三方面的難點。第一是一些企業(yè)管理層期望太高，節(jié)奏把握不合理，希望做的東西太多。短時間做一個特別大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會遇到非常多的挑戰(zhàn)，不只是技術(shù)方面，還包括組織、文化和流程等。
第二是方向不清晰，“做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，首先是要想清楚‘我最關(guān)心的什么問題，影響我這個產(chǎn)業(yè)最核心的問題是什么’。而不是別人做質(zhì)檢，你也一定要去做質(zhì)檢，因為質(zhì)檢是最容易看到，最容易做的，所以現(xiàn)在很多企業(yè)都在做。但是這對于你的企業(yè)是不是最核心的?所以場景的選取是一個難點。”賈永利談道。
第三就是數(shù)據(jù)產(chǎn)出和收集的問題，他解釋道：“企業(yè)的數(shù)據(jù)在機器里、在設備里、在已有的系統(tǒng)里。從這個意義上講企業(yè)有很多數(shù)據(jù)，但同時也面臨數(shù)據(jù)缺乏的困擾。因為隨著AI的出現(xiàn)，除了現(xiàn)有的機理模型，也要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建一些非機理模型，配合機理模型使用。但是企業(yè)為已有機理模型建的數(shù)據(jù)集不一定適應用于AI建模。所以AI需要的這些數(shù)據(jù)，要不企業(yè)原來沒有去采集，要不就是很多核心裝備可能不對外開放。這也是在未來一段時間內(nèi)，企業(yè)要去重點解決的問題?！?/FONT>
華為云的“黑土地”
一個國家發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的根基是其工業(yè)水平達到了普遍數(shù)字化的程度，主要基礎包括傳感控制、數(shù)據(jù)采集、工業(yè)標準的廣泛應用，甚至包括高級技工的大量成長。這些基礎并非能一蹴而就。而這一切恰是中國現(xiàn)在正在逐步具備的，不過這條路任重道遠。
其中，華為作為ICT的龍頭企業(yè)，是推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要參與者，其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant則是基于華為云對外賦能。
“華為和其他企業(yè)的不同之處在于，第一，華為的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是平臺的定位，我們是使能層，助力其他行業(yè)伙伴在我的平臺上去做面向人工智能、5G、IoT時代的工業(yè)APP?！辟Z永利向記者介紹道：“其次，華為公司這么多年積累的IT、CT技術(shù)，我們會進行整合。連接管理部分，我們可以把IoT、5G、邊緣計算協(xié)同起來，讓企業(yè)各種各樣的應用、傳感器能夠接入到這個平臺來。在此之上，我們有基于云進行開發(fā)的完整工具鏈，也有針對數(shù)據(jù)、AI，做處理、做智能化開放的完整服務?！?/FONT>
而拓展行業(yè)時，華為的做法是先找標桿性企業(yè)，或者核心的集成商和裝備商，他們有深刻的行業(yè)理解能力，而華為提供云計算、5G、AI的技術(shù)。在合作形成標準的解決方案后，再到行業(yè)中進行推廣。
目前華為深入各工業(yè)細分行業(yè)，已在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、自動駕駛等多個領域有落地案例。
例如，在華為松山湖工廠的生產(chǎn)線上，每個工人每次做檢驗耗時數(shù)分鐘，而且可能誤檢、漏檢。華為云人工智能服務的視覺檢測模型，提升了制造過程的缺陷發(fā)現(xiàn)效率，使生產(chǎn)線的成品率提升至99.55%的同時，AOI測試員工作量下降了48%。
再比如，合成纖維行業(yè)系統(tǒng)集成商三聯(lián)虹普，借助華為云工業(yè)智能體，幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)進行產(chǎn)品等級分類，精準預測產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品需求匹配率提升28.5%;將纖維質(zhì)量檢測，從以前每卷絲人工抽檢測100米，到現(xiàn)在可在線檢測1千公里。
華為云表示，F(xiàn)usionPlant將持續(xù)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的“黑土地”?！拔覀冎越泻谕恋兀褪俏覀兿Ｍ@些集成商長在我們這個土地上，他們自己‘結(jié)’各種各樣豐富的產(chǎn)品，每個行業(yè)都有非常深的專業(yè)知識，所以我們的路徑一定是要找更多的伙伴?！辟Z永利說道。
（轉(zhuǎn)載）
