智能交通

美大學開發(fā)新技術(shù) 可預測易闖紅燈路口

ainet.cn   2017年12月28日

  在信號化的十字路口,直角肇事通常更容易引起駕駛?cè)宋kU。法新社

  美國明尼蘇達大學(University of Minnesota)與密西根大學(University of Michigan)合作開發(fā)新的算法,利用從開發(fā)的系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù),讓交通工程師以低成本與容易使用的工具來找出容易出現(xiàn)闖紅燈的十字路口。

  據(jù)Traffic Technology Today報導,在信號化十字路口中,闖紅燈是造成撞擊事故最常見與危險的原因之一,其中約45%的直角撞擊會造成受傷,相較其他撞擊種類則為25%。因此,減少直角撞擊的頻率可以大幅提升整體交通安全以及降低撞擊相關(guān)成本。

  研究人員于是著手研究是否可能以自動的方式,找出容易出現(xiàn)闖紅燈的十字路口。由Henry Liu教授與密西根大學合作后,催生出這套可收集來自交通信號控制器數(shù)據(jù)的SMART訊號系統(tǒng)。明尼蘇達交通局(MnDOT)并已在雙城(Twin Cities)地區(qū)超過100個路口安裝該系統(tǒng)。

  由該局贊助的計劃中,研究人員利用SMART訊號數(shù)據(jù)來開發(fā)工具并評估十字路口的安全成果,以及利用SMART訊號數(shù)據(jù)預估闖紅燈結(jié)果與可能的車輛穿越?jīng)_突。研究人員將車輛速度及交通量,與來自SMART訊號的交通訊號相位信息配對,以便辨識可能的闖紅燈結(jié)果。

  為了確認這項方法的準確度,研究人員以真正闖紅燈結(jié)果的數(shù)據(jù)與可能的結(jié)果相比,再開發(fā)出可預測是否真正發(fā)生的方程式。接著再設(shè)計方法來判定闖紅燈結(jié)果是否會造成交通事故,并將這項新的測量加入利用平均每日交通而產(chǎn)生的標準模型中。

  最后研究人員再繼續(xù)測試這項新模型,是否可提升預測在信號化十字路口發(fā)生直角追撞的能力。若是可以準確測量交通沖突,便可判定是否可能出現(xiàn)危險的撞擊意外,實踐結(jié)果也發(fā)現(xiàn)闖紅燈頻率比傳統(tǒng)平均每日交通更能預測直角撞擊。

(轉(zhuǎn)載)

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